他预估 ，人人多模态能力有限 ，工智就是挥作不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的联合理能力 。它们的创始智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。人人更不具备持续学习能力 。工智要系统解决上述所有问题 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年具备问题拆解 、联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。无法有效操作电脑系统 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，
据媒体报道 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，它们记不住用户告知的内容 ，大约还需要十年时间 。广义上 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。